Generative
Leadership Week
Un programa para combinar ejecutivos de alto rendimiento con inteligencia artificial generativa e impulsar la próxima generación de empresas.
No hace falta tener el caso de uso perfecto para empezar, alcanza con la decisión de priorizar dónde la inteligencia artificial generativa puede generar valor real.
Generative Leadership, dentro del marco Elevate & Innovate, es un programa ejecutivo pensado para los ejecutivos de alto rendimiento que construyen, con inteligencia artificial generativa, las empresas del futuro. Con un ciclo previo de preparación, dedicamos tres días en Santiago de Chile a evaluar la madurez de datos, priorizar casos de uso con la metodología Working Backwards y dejar un roadmap concreto para escalar IA generativa de forma responsable.
De líderes para líderes. Cupos limitados.
Tres etapas, una sola trayectoria ascendente
Preparación
La experiencia empieza en Buenos Aires con La arquitectura del Liderazgo: Sandra Rossi, neurocientífica de River Plate, y Martín Sanado, especialista en IA de AWS, abren la conversación sobre las dos capacidades que necesitan las empresas del futuro, líderes de alto rendimiento y soluciones de inteligencia artificial.
La arquitectura del Liderazgo
Inmersión ejecutiva en Santiago
Recorrido por el Experience Center de AWS y apertura del programa.
Charlas técnicas y trabajo con la metodología, cada empresa prioriza sus propios casos de uso de IA generativa.
Una experiencia en una de las grandes bodegas de la región para cerrar el programa.
Ejecución y seguimiento
Cada empresa se lleva un roadmap de casos de uso priorizado, con un AI Assessment sobre viabilidad técnica y una presentación individual del roadmap final en sus propias oficinas.
Los frentes que trabajamos
Cada frente se trabaja con el equipo ejecutivo de cada empresa, sobre sus propios datos y sus propias decisiones.
Madurez de datos
Evaluar y preparar la calidad, gobierno y disponibilidad de los datos, base de cualquier caso de uso de IA generativa.
Casos de uso
Identificar y priorizar qué problemas de negocio resolver primero con GenAI, con impacto y esfuerzo reales.
Confianza y control
Seguridad, privacidad y trazabilidad sobre el uso de modelos de IA generativa: la condición para escalar sin perder el control.
Arquitectura
Plataforma de datos y servicios de AWS necesarios para llevar un caso de uso de piloto a producción.
Cultura y liderazgo
Cómo los equipos de liderazgo se preparan para tomar decisiones de negocio con IA generativa.
ROI e impacto
Estimación de horas, esfuerzo y valor esperado por caso de uso, para ordenar el roadmap.
Qué se lleva cada empresa
Cinco piezas concretas, listas para presentar internamente y para ejecutar.
Documento de Working Backwards con la definición del caso de uso desde la perspectiva del cliente.
Ranking por impacto de negocio y esfuerzo de implementación.
Evaluación de madurez de datos y viabilidad técnica por caso de uso.
Diseño de referencia en AWS para los casos de uso priorizados.
Piloto o PoC recomendado, con responsables y fechas.